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在实际应用中，深度数据应用策略需要结合具体的业务场景和需求。例如，在金融领域，通过分析大量的交易数据，可以预测市场趋势和风险；在医疗领域，通过分析患者的健康数据，可以为疾病诊断和治疗提供更准确的参考。

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